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深入了解图像优化:事实与未来

<p>随着世界在移动路径上走得更远,在搜索结果中包含图像的优势是显而易见的:图像结果比传统的有机列表更容易看到,理解和可点击也许正是因为这个原因,Google图像现在显示为324%过去30天(撰写本文时)MozCastcom的SERP功能历史记录中的搜索结果,与2013年10月记录的246%相比,MozCast SERP功能历史记录,2015年11月11日 - 2015年12月10日考虑到这一点,我认为现在是回顾一些图像优化技巧以帮助提高搜索结果中图像可见性的好时机给图像提供详细的文件名是关键例如,Google说“my-new-black-kittenjpg比IMG00023JPG提供更多信息”如果您有多个具有相同对象类型的图像,请使用数字(例如,my-new-black-kitten-2jpg)关于图像文件名的其他一些注释:ALT文本应始终准确,简洁地描述e图像您必须使用足够的关键字来满足搜索引擎的要求才能准确描述您的图像,但要避免使用关键字填充最多三到四个单词ALT文本也有利于用户体验,Google喜欢这样:“我们建议您使用以下内容测试您的内容一个纯文本的浏览器,如Lynx“根据Google的图像发布指南”,[I]是一个好主意,以确保图像放在相关文本附近此外,我们建议为您的图像提供良好的描述性标题和标题“对于微软而言,”更接近网页图像的[T] ext可能与图片的内容更为相关,而不是距离更远的文本“根据海洋搜索引擎优化博客,这里有一些距离元素要考虑:用户对谷歌来说很重要,因此反映用户想要的图像最有可能被看到就像内容一样,这意味着最好的方法是拥有高质量且易于与Con互动的图像并遵循以下准则:发布图像站点地图;这是帮助Google发现图片的有效方式确保您的图片站点地图通过与域相关联的Google Search Console帐户进行验证为了进一步优化,请使用图片站点地图上的可选标题,地理位置和标题标记以下项目适用于关于它们是否会影响搜索结果中的图像排名(以及如果是这样,在多大程度上)我会根据每个信息编制哪些信息进行辩论,以便您自己做出决定请记住,其中一些可能不是排名因素现在但可能在未来在2011年内部搜索更新中,谷歌提到他们“决定退出图像搜索中与网络上多个文档引用的图像相关的信号”有些人认为这意味着传入图片链接已被弃用作为排名信号但是,在讨论保护图片免遭未经授权使用的最佳方法时,谷歌在其搜索控制台记录中说阻止他人使用或链接到您的图片的心理可能会降低他们“搜索引擎的可发现性”我们可以推断,到您的图片的链接分布,至少可以改善这些图像的索引</p><p>在同一篇文章中,谷歌继续说“有些人在他们的图片中添加版权文字,水印或其他信息这种信息不会影响你的图片在搜索结果中的表现”如果我们从Google如何处理链接和传入的锚文本中得到启发,我相信我们可以得出的结论是,图像不仅可以从简单的链接数量或自我提供的ALT文本中受益,而且可以从提及特征的页面的更大背景和相关性中获益</p><p>有些人,如Neil Patel,表达了对使用EXIF图像元数据的过去的兴趣(将信息嵌入图像文件本身)作为一种优化技术毕竟,它允许我们交流诸如图像大小,拍摄日期/时间,地理坐标等内容</p><p> 2014年2月,Google-head-of-webspam Matt Cutts被问到:“谷歌是否使用图片中的EXIF数据作为排名因素</p><p>”Cutts回应称,谷歌知道这些数据,但表示该数据并未被用作当时的排名因素他确实补充说:“如果你正在拍照,我会继续将这些信息嵌入你的相机中“值得注意的是,EXIF图像数据的许多元素可以通过模式微数据设置,当涉及到地理信息时,甚至是图像站点地图虽然没有迹象表明这三种类型的”元数据“中的任何一种都被搜索主动使用引擎,我们建议,至少使用模式标记和图像站点地图作为通过EXIF传达优化元素的简单方式微软的专利申请Web图像检索排名图像确实说“用户更有可能点击更大的图像像素数,“但这是从2006年开始,并没有把它归类为潜在的排名因素</p><p>另外,Graywolf的SEO博客在2011年说”大于100×100且小于1200×1200的图像工作得最好“但没有提供任何分析来支持这一点考虑到大尺寸的图像仍然可能很难优化,这可能导致糟糕的用户体验(和hus是负面排名因素)关注图像优化的用户体验方面,而不是达到维度目标以下是可能影响图像优化的尖端技术,无论是现在还是将来你可能做的不多目前掌握这些信息,但了解其中的内容是有帮助的</p><p>2008年,Google发表了一篇题为“产品图片搜索的PageRank”的论文,该论文建立了一种计算新图像排名因子的方法简而言之,这种方法收集的图像返回查询并执行另一个步骤:它识别图像中的兴趣点,使用这些兴趣点来建立图像之间的相似性,然后将具有最多点的图像排序与其他图像相似,最高认为它更喜欢“原型“排名中的形象,而不是它的偏差给出的一个例子是蒙娜丽莎,其中排名最高的图像是团队中的一个与查询返回的所有其他图像最相似我找不到任何文档说这个方法已被激活作为排名因子,但我想它将来会用到它如果没有被使用它是什么意思我们的图像优化考虑</p><p>我粗略的想法是,这意味着我们应该避免任何会阻止相似点的图像元素被注意到:使用清晰的图像,直接从主题前面拍摄,背景干扰最小2014年9月,谷歌的研究博客发布了一个关于他们参与ImageNet大规模视觉识别挑战的一篇文章(“ILSVRC”)这一挑战主要集中在将图像与复杂查询相匹配,例如“带宽边帽的狗”上面列出的优化因素向我们展示了谷歌可以使用文件名,ALT标签和周围内容,试图了解图像内容;但是这个竞争对于在图像本身内实际定位和识别对象更加深入</p><p>这样,谷歌不依赖于用户生成的文本或优化来理解和排列宽边帽中的狗的图片,而是反汇编图像进入其元素并重新形成其自身的语义配置文件,以匹配用户的查询与ImageRank一起,​​这种类型的处理是至少谷歌将来如何排列图像我上面概述的图像优化步骤是常见的许多SEO专家的知识我的意图不仅是提供更新的单一参考,而且突出两件事:现在手动优化的图像是否成为过时的图片</p><p> (har har har)本文中表达的观点是客座作者的观点,

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